Среди основных последствий, к которым может привести мультиколлинеарность, можно выделить следующие:

Выберите один ответ:

a. Все ответы верны

b. Нет правильного ответа

c. полученные оценки коэффициентов уравнения множественной регрессии в основном неоправданно завышены или имеют неправильные знаки

d. добавление или исключение из исходных данных одного-двух наблюдений оказывает сильное влияние на оценки коэффициентов модели

e. при проверке основной гипотезы о незначимости коэффициентов множественной регрессии с помощью t-критерия в большинстве случаев она принимается